自OpenAI的Chat-GPT於去年尾横空出現，生成式AI發展可謂日新月異，賽道上的競爭正在白熱化，甚至可以讓任何人都有機會以低成本訓練模型去開發自己的AI產品。自Facebook母公司Meta的語言模型LLaMA開源以來，開源社區得到了第一個真正有能力的語言大模型。在5月初，有一個Google的洩密文檔中提到，Google及OpenAI將會沒有護城河，他們沒有能力贏得這場軍備競賽，因為相對開源AI很難佔據優勢，並且在悄悄地搶佔他們的市場份額。其中提到，雖然Google的模型在質量上仍有一些優勢，但是差距正在以令人驚訝的速度縮小。開源模型的訓練速度更快，可製定更強，更私密，而且比同類型開源產品更出色的應用。

開源AI有可能會改變Google及 OpenAI在生成式AI的商業模式，因為當一個免費，沒有使用限制，品質高的替代品出現時，誰還會使用付費產品。不過，市場認為這文件誇大了開源AI的能力並且低估了開發成本，不可否認的是，Meta可以通過開源模型讓開發人員持續改進及整合其內部的AI模型中，藉此改善廣告和內容推薦的效果。柏克萊加州大學(UCB)的計算機教授Ion Stoica認為與開源軟件相比，Google具有兩個優勢: 1) Google擁有眾多用戶數據，如果能很好利用在其模型上，使可以更好地用於某些特殊目的如內容推薦。2) Google本身是雲計算廠商，因此能夠以更低成本給雲客戶運行AI模型。話雖如此，有專家認為Google應該讓自己成為開源社區的領導者，而事實上，Google以前也曾發佈開源語言模型，而不是完全對AI軟件採取控制權。

Google多年來順風順水，坐擁幾乎無需競爭的搖錢樹，但現在他們必須把資源集中起來重塑Google的核心業務，因為市場發生了根本性的變化，讓佔據Google總收入60%的廣告收入受到影響，因此也趕緊發佈了多項AI產品及服務。在最近的I/O大會上亦發佈了PaLM2語言大模型，用來對標GPT-4，並且會發佈AI驅動的Search Engine; 在工作協助方面，推出辦公助手，把新AI模型整合到Google Workspace產品當中。

筆者認為，Google這次有關PaLM2發佈最特別的是，它能夠給世界各地的開發人員進行合作開發，對特定領域知識進行精準微調，生成一個「個性化的PaLM2」模型，相比起通用性模型，經過微調使不準確的推理減少9成，表現更出色。比如，開發人員把醫學知識及數據等餵給「個性化的PaLM2」模型，它能夠看懂X光片，提供就診建議，這個Med-PaLM2的版本接近一個臨床醫生專家的表現，是第一個在醫學執照考試上達到「專家」水平的語言模型，並且這種垂直型PaLM2語言模型是馬上要在Google Cloud公開發售，除了微調外還提供託管、模型訓練等服務，因此這些商業化的行為會給Google帶來增量需求。

由此可見，由於巨頭們都在AI賽道上全速狂飆，他們之間都在不斷地打造不同類型的產品，不斷的放大招對於相互之間的影響難以量化，隨著更多新創公司，開源後的創新和傳統大廠陸續推出新的應用產品，AI賽道的競爭格局仍存在很多不確定性。

傅可怡，持證監會持牌人士，博立研究團隊/中原資產管理高級分析員