自OpenAI的面世，在人工智能(AI)發展上，全球都在加大開發不同的大語言模型(LLMs)，中國的廠商也不例外。其實今年不是第一年才開發LLM，中國的AI 發展是在2020年進入第一個加速階段。根據相關研報統計，目前國內至少已經有30多家LLMs亮相，包括百度「文心一言」、360「智腦」、訊飛「星火」、阿里「通義」和華為「盤古」等。從全球發布的LLM的分佈來看，中國和美國遙遙領先，佔全球總數的80%以上。

近日，新華社對國內各種LLM進行測評，發現「文心一言」的得分已經接近 OpenAI「GPT-3.5」，其中的智商測試已經超越「GPT-3.5」，表現突出，位居排名第二，僅次於「GPT-4」。在基礎能力部分，「文心一言」表現最為搶眼，訊飛「星火」及阿里「通義」表現優良；商湯「商量」表現尚佳。目前整個LLM在邏輯推理能力方面的挑戰都比較大，InfoQ 研究中心測評的十個LLM中，邏輯推理題得分最高的為「文心一言」和「星火」，得分均為 60%，與得分最高的 ChatGPT 僅差 1.43%。然而在中文推理題比國外的模型得分較多。可見，目前國內最頂級的LLMs能力接近「GPT-3.5」水準，但是與「GPT-4」能力仍存在差距。

由於監管合規和數據等問題，國外的LLM不會對目前國內的競爭有衝擊。筆者認為雖然與國外的模型差距猶在，但不必妄自菲薄，畢竟LLM技術隨著訓練一直在進步。不過國產AI大模型的玩家數不勝數，但由於各大廠算力水準接近，數據量相差不大，技術上也沒有重大突破，反而面臨更多同質化難題，因此可能需要從用戶體驗，不同的垂直型模型進行差異化競爭，比如華為和騰訊便選擇了做不同行業的Model as a Service，覆蓋了金融、政府、文旅、傳媒、教育、藥物分子、氣象大模型等進行行業應用的精調，從而避免同質化競爭。

傅可怡，持證監會持牌人士，博立研究團隊/中原資產管理高級分析員